[liantaiwei]健康解決方案正朝著(zhe)患者治療、監測和管理時(shí)代邁進(jìn)—聯泰威電子

随著(zhe)數字健康解決方案逐漸成(chéng)爲主流，我們正朝著(zhe)全新的患者治療、健康監測和健康管理時(shí)代邁進(jìn)。

如今，創新的醫療保健解決方案正在醫療機構中被(bèi)廣泛引入，使醫療保健工作人員能(néng)夠降低成(chéng)本、改善患者治療并優化工作流程，這(zhè)些解決方案有望颠覆整個行業。

移動應用、智能(néng)設備、生物傳感器、可穿戴設備、家庭虛拟助理、基于區塊鏈的電子醫療記錄系統、預測分析和web健康門戶真正代表了醫療環境的新時(shí)代。

談到數字醫療的好(hǎo)處，我們應該首先關注其改善治療過(guò)程、智能(néng)數據分析和更好(hǎo)服務患者等方面(miàn)。此外，通過(guò)使用創新的技術解決方案，醫療機構可以進(jìn)行自動化決策、持續的患者狀态監測并進(jìn)行精确診斷。

一、傳感器和智能(néng)設備

傳感器技術，如可穿戴式傳感器和設備爲健康管理帶來了許多益處。通過(guò)將(jiāng)傳感器連接到移動設備，然後(hòu)對(duì)指标進(jìn)行精确的讀取和解釋，使醫療機構能(néng)夠用小巧的設備代替重型醫療設備。

看看這(zhè)些有趣的統計數據，這(zhè)些統計數據反映了物聯網設備的快速整合以及巨額投資：

◆根據Grand View Research Inc.的一份新報告，到2022年，物聯網在醫療保健市場預計將(jiāng)達到近4099億美元;
◆到2018年底，醫療服務機構將(jiāng)通過(guò)使用機器人程序加速(RPA)工具節省10億美元;

◆Technavio市場研究分析師預計，到2020年，醫療行業的全球物聯網市場的複合年增長(cháng)率將(jiāng)達到37%。

目前，許多機構都(dōu)在開(kāi)發(fā)和推出各種(zhǒng)智能(néng)設備，如用于治療支氣管哮喘的智能(néng)吸入器、用于治療糖尿病的注射筆、智能(néng)藥丸和智能(néng)泡沫包裝等;

這(zhè)些智能(néng)技術解決方案有助于簡化診斷、改進(jìn)治療并改善患者體驗，爲改善疾病治療的邁出了重要一步。例如，智能(néng)吸入器已經(jīng)成(chéng)爲支氣管哮喘患者護理的新标準。

智能(néng)設備在醫療保健領域還(hái)有很多其他方面(miàn)的應用，例如實時(shí)健康系統(RTHS)、設備監控系統和智能(néng)醫療保健系統等等。

二、生物傳感器

目前，生物傳感器是醫療數字化轉型中最重要的因素之一。您可以找到各種(zhǒng)各樣(yàng)的生物傳感器，它們通過(guò)無線網絡將(jiāng)醫療信息傳輸到移動和Web應用程序。

得益于這(zhè)些傳感器，醫療保健工作人員可以在院外調整患者治療并監測健康狀況。生物傳感器還(hái)可以在日常生活中收集患者所有身體活動、睡眠和整體健康狀況數據。

例如，生物傳感器可以監測血糖水平、血壓、心率、氧氣水平、脈搏、血液酒精水平等數據，如果這(zhè)些指标有異常，會(huì)及時(shí)提醒醫生等相關人員。

一些設備記錄的指标具有很高靈敏度和特異性，對(duì)健康管理非常有用，尤其是對(duì)于合并多種(zhǒng)慢性疾病的老年患者。

生物傳感器能(néng)夠實時(shí)跟蹤患者健康數據，并爲醫生提供所有信息，從而避免疾病并發(fā)症并改善治療。

由于數據直接從患者身上讀取并不斷更新，因此所搜集的指标質量高于患者在就(jiù)診期間報告的指标，并且可以爲專家提供特定情況下臨床過(guò)程的真實情況。

三、患者健康門戶

到目前爲止，病人健康門戶網站已成(chéng)爲醫療機構的重要組成(chéng)部分，改善客戶服務和優化操作，如請求處理和預約安排等，它們方便了醫生和患者的生活。

例如，設想一個健康門戶網站可讓患者在線咨詢醫生和專家、查閱檢查和實驗室結果、輕松付款、與其他患者交流、了解健康貼士和食物配方以及預約門診等等，那將(jiāng)會(huì)極大的提高患者的就(jiù)醫體驗。

四、機器學(xué)習應用程序

和許多其他行業一樣(yàng)，機器學(xué)習對(duì)醫療保健行業也非常有益。機器學(xué)習應用程序可以幫助醫療機構改善客戶服務、從大量數據中提取有價值信息、高效分析醫療記錄并改善患者治療。

在實際使用案例中，醫療保健和制藥公司在研發(fā)過(guò)程中運用分析技術，特别是在簡化臨床試驗和決策時(shí)。當醫生和其他專家作出決定時(shí)，由于無法快速處理大量信息，因此有時(shí)看起(qǐ)來有點混亂或受到限制。

而且，人爲錯誤的可能(néng)性很高。智能(néng)數據分析可以通過(guò)從新來源獲取更多數據點、打破信息的不對(duì)稱、并添加自動算法來盡可能(néng)有效地進(jìn)行數據處理。

随著(zhe)數據源越來越多樣(yàng)化，收集和分析數據的新方法也越來越多，這(zhè)有助于專家更快地做出正确決策。

雖然醫療保健行業在整合機器學(xué)習解決方案方面(miàn)仍然比較滞後(hòu)，但機器學(xué)習爲創新臨床護理和提供個性化的就(jiù)醫體驗提供了巨大的機會(huì)。

五、基于區塊鏈的舉措

除銀行和金融業外，區塊鏈技術還(hái)可以成(chéng)功應用于其他許多行業。雖然技術相同，但它具有各種(zhǒng)不同的應用程序，醫療服務機構也可以從使用區塊鏈中獲益。

安全的數據存儲、受保護的交易、醫療機構之間的安全數據交換、不可變的數據記錄以及透明的數據流都(dōu)是區塊鏈集成(chéng)的優勢。

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