[liantaiwei]語音識别芯片所涉及的技術分析——聯泰威電子

語音識别芯片也叫(jiào)語音識别IC，與傳統的語音芯片相比，語音識别芯片最大的特點就(jiù)是能(néng)夠語音識别，它能(néng)讓機器聽懂人類的語音，并且可以根據命令執行各種(zhǒng)動作，如眨眼睛、動嘴巴(智能(néng)娃娃)。除此之外，語音識别芯片還(hái)具有高品質、高壓縮率錄音放音功能(néng)，可實現人機對(duì)話。

語音識别芯片所涉及的技術包括:信号處理、模式識别、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能(néng)等等。

語音識别分類

按照使用者的限制而言，語音識别芯片可以分爲特定人語音識别芯片和非特定人語音識别芯片。

特定人語音識别芯片是針對(duì)指定人的語音識别，其他人的話不識别，須先把使用者的語音參考樣(yàng)本存入當成(chéng)比對(duì)的資料庫，即特定人語音識别在使用前必須要進(jìn)行語音訓練，一般按照機器提示訓練2遍語音詞條即可使用。

非特定人語音識别是不用針對(duì)指定的人的識别技術，不分年齡、性别，隻要說(shuō)相同語言就(jiù)可以，應用模式是在産品定型前按照确定的十幾個語音交互詞條，采集200人左右的聲音樣(yàng)本，經(jīng)過(guò)PC算法處理得到交互詞條的語音模型和特征數據庫，然後(hòu)燒錄到芯片上。應用這(zhè)種(zhǒng)芯片的機器(智能(néng)娃娃、電子寵物、兒童電腦)就(jiù)具有交互功能(néng)了。

非特定人語音識别應用有的是基于音素的算法，這(zhè)種(zhǒng)模式下不需要采集很多人的聲音樣(yàng)本就(jiù)可以做交互識别，但是缺點是識别率不高，識别性能(néng)不穩定。

語音識别基本原理

嵌入式語音識别系統都(dōu)采用了模式匹配的原理。錄入的語音信号首先經(jīng)過(guò)預處理，包括語音信号的采樣(yàng)、反混疊濾波、語音增強，接下來是特征提取，用以從語音信号波形中提取一組或幾組能(néng)夠描述語音信号特征的參數。

特征提取之後(hòu)的數據一般分爲兩(liǎng)個步驟，第一步是系統"學(xué)習"或"訓練"階段，這(zhè)一階段的任務是構建參考模式庫，詞表中每個詞對(duì)應一個參考模式，它由這(zhè)個詞重複發(fā)音多遍，再經(jīng)特征提取和某種(zhǒng)訓練中得到。

第二是"識别"或"測試"階段，按照一定的準則求取待測語音特征參數和語音信息與模式庫中相應模闆之間的失真測度，最匹配的就(jiù)是識别結果。

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